Laboratório de Processamento de Sinais

Laboratório de Processamento de Sinais

O Laboratório de Processamento de Sinais (LPS)  trabalha no desenvolvimento de algoritmos para aplicações específicas, tais como: inteligência artificial, pré-processamento e extração de informações de sinais, modelagem e previsão de séries temporais.

Usamos modelos probabilísticos, em especial as redes Bayesianas e as redes Causais, onde as incertezas presentes nos dados fazem parte dos modelos. Esses modelos possuem diferentes aplicações, desde avaliação de circuitos neurais até a análise da resiliência de sistemas de energia.   

Trabalhamos nas áreas de pós-graduação em Eng. Elétrica (conceito 7 CAPES) sub-áreas de Sistemas Dinâmicos e Sistemas de Energia. Na graduação para os cursos de Eng. Elétrica ênfase em Eletrônica e  Eng. de Computação.

Imagem disponível em: Link

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O Laboratório de Processamento de Sinais (LPS) atua na área de Modelagem de Sistemas em Rede, com aplicações em diferentes sistemas.

Um modelo em rede compreende um sistema composto pela interligação de partes, ou sistemas, mais simples. Os modelos em rede podem ser descritos como componentes de outros modelos em rede, permitindo assim a construção de sistemas multi-nível (System-of-Systems – SoS).

A dinâmica de um sistema em rede é dependente da dinâmica de seus componentes individuais e suas interações. Nos últimos anos, uma grande variedade de sistemas complexos, desde sistemas biológicos ao tecnológico (incluindo os sociais) foram modelados com sucesso.

A “emergência de redes” explica como mecanismos locais, sem planejamento global, podem gerar estruturas maiores, complexas e eficientes.

Áreas de pesquisa

  • Determinação de Estruturas Causais
  • Redes com Grande Número de Variáveis
  • Aspectos Computacionais de Redes Bayesianas
  • Transportabilidade de Modelos
  • Análise de Falhas em Sistemas em Rede
  • Previsão e Previsibilidade de Sistemas Dinâmicos
  • Análise de Resiliência e Confiabilidade
  • Análise de Sobrevivência
  • Análise Espectral e Métodos de Sub-Espaço
  • Modelos Paramétricos e Não-Paramétricos
  • Teoria de Informação
  • Volatilidade Estocástica

OPORTUNIDADE

Pesquisa em Sistemas Dinâmicos aplicado em Fisiologia e Neurobiologia de Invertebrados

Área: Sistemas Dinâmicos (EESC-USP) e Fisiologia e Neurobiologia de invertebrados (Entomologia – UFV).

Trabalho: “Modelagem de populações de insetos sociais com o intuito de avaliar o impacto de agroquímicos principalmente nas populações de abelhas nativas e apis mellifera”, a ser  orientado pelo Prof. Carlos Dias Maciel (EESC-EESC-PPG Eng. Elétrica – Conceito 7) em conjunto com o Prof. Eugênio Oliveira (UFV-PPG Entomologia – Conceto 7).  As principais atividades são ligadas a programação python em ambientes paralelos e GPU, modelos probabilísticos e teoria da informação. 

Mais informações neste vídeo e no artigo: OLIVEIRA et al. “Bayesian multi-targets strategy to track apis mellifera movements at colony level” INSECTS, V.13, p.181, 2022 (ISSN:2075-4450).

Existe a possibilidade de trabalhar com a SmartBugs, empresa de tecnologia na área de insetos.

Interessados enviar Cv para carlos.maciel@usp.br 

Inovação

A Rede EESC Inovação é organizada pelo "Centro Avançado EESC para Apoio à Inovação (EESCin)" e formada por diversos laboratórios, oficinas e serviços que apoiam iniciativas de inovação e empreendedorismo. O LPS faz parte desta rede oferencedo infraestrutura e mentorias em suas áreas de competência e de desenvolvimento tecnológico.

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Mentorias, experimentos e pesquisa

  • Experimentos com os algoritmos desenvolvidos no LPS
  • Utilização dos clusters de computadores ou algoritmos embarcados
  • Pré-incubação visando a criação de startups
  • Projetos de pesquisa e desenvolvimento com parceiros externos
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Como receber apoio da Rede EESC Inovação

  • Entrar em contato com o EESCin para cadastrar o seu projeto
  • Aprovar o projeto junto ao EESCin e ao LPS
  • Formalizar um acordo de cooperação quando se tratar de instituições externas à USP
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Quem pode participar

  • Estudantes de graduação e pós-graduação com interesse em empreender
  • Laboratórios e grupos de pesquisas da USP
  • Empresas e instituições externas que tenham interesse em parcerias

Equipe

Carlos D. Maciel

Professor

Henrique Caetano

Doutorando

Rafael Ribeiro

Doutorando

Victor Rocha

Doutorando

Luis Neto

Doutorando

Matheus Fogliatto

Doutorando

Vitor Barth

Mestrando

João Soares

Mestrando

Fernando Juliani

Colaborador

Marcos Napoleão

Colaborador

Rafael Arone

Mestrando

Jordão Júnior

Doutorando

Diego Von Borries

Mestrando

Vitor Ribeiro

Doutorando

Pedro Pizarro

Mestrando

Ex-alunos

  • Antonio Jose Homsi Goulart
  • Bruno de Castro Musolino
  • Daniel Rodrigues de Lima
  • Edwin Rafael Villanueva Talavera
  • Felipe Sanches Zanoni
  • Jen John Lee
  • Jonas Rossi Dourado
  • Jordão Natal de Oliveira Júnior
  • Luciana Rita Nicacio
  • Luiz Desuó Neto
  • Marina Storani de Almeida
  • Matheus de Souza Sant’Anna Fogliatto
  • Michel Bessani
  • Pedro Virgilio Basílio Jeronymo
  • Rafael Eduardo Ruviaro Christ
  • Soledad Espezua Llerena
  • Tales Roberto de Souza Santini
  • Willian Darwin Júnior
  • Eduardo Marmo Moreira
  • Edwin Rafael Villanueva Talavera
  • Fernando Pasquini Santos
  • Giovana Yuko Nakashima
  • Michel Bessani
  • Rodrigo Zempulski Fanucchi
  • Selma Terezinha Milagre
  • Soledad Espezua Llerena
  • Tadeu Junior Gross
  • Wagner Endo
  • Willian Darwin Júnior

Equipe

Carlos D. Maciel

Professor

Henrique Caetano

Doutorando

Rafael Ribeiro

Doutorando

Jônatas Santos

Doutorando

Luis Neto

Doutorando

Matheus Fogliatto

Doutorando

Vitor Barth

Mestrando

João Soares

Mestrando

Fernando Juliani

Pós-doutorando

Rafael Arone

Mestrando

Jordão Júnior

Doutorando

Victor Tsukahara

Doutorando

Vitor Ribeiro

Doutorando

Ex-alunos

  • Antonio Jose Homsi Goulart
  • Bruno de Castro Musolino
  • Daniel Rodrigues de Lima
  • Edwin Rafael Villanueva Talavera
  • Felipe Sanches Zanoni
  • Jen John Lee
  • Jonas Rossi Dourado
  • Jordão Natal de Oliveira Júnior
  • Luciana Rita Nicacio
  • Luiz Desuó Neto
  • Marina Storani de Almeida
  • Matheus de Souza Sant’Anna Fogliatto
  • Michel Bessani
  • Pedro Virgilio Basílio Jeronymo
  • Rafael Eduardo Ruviaro Christ
  • Soledad Espezua Llerena
  • Tales Roberto de Souza Santini
  • Willian Darwin Júnior
  • Eduardo Marmo Moreira
  • Edwin Rafael Villanueva Talavera
  • Fernando Pasquini Santos
  • Giovana Yuko Nakashima
  • Michel Bessani
  • Rodrigo Zempulski Fanucchi
  • Selma Terezinha Milagre
  • Soledad Espezua Llerena
  • Tadeu Junior Gross
  • Wagner Endo
  • Willian Darwin Júnior

Equipe

Carlos D. Maciel

Professor

Henrique Caetano

Doutorando

Rafael Ribeiro

Doutorando

Victor Rocha

Doutorando

Luis Neto

Doutorando

Matheus Fogliatto

Doutorando

Vitor Barth

Mestrando

João Soares

Mestrando

Fernando Juliani

Colaborador

Rafael Arone

Mestrando

Jordão Júnior

Doutorando

Marcos Rocha

Colaborador

Vitor Ribeiro

Doutorando

Pedro Pizarro

Mestrando

Diego von Borries

Mestrando

Ex-alunos

  • Antonio Jose Homsi Goulart
  • Bruno de Castro Musolino
  • Daniel Rodrigues de Lima
  • Edwin Rafael Villanueva Talavera
  • Felipe Sanches Zanoni
  • Jen John Lee
  • Jonas Rossi Dourado
  • Jordão Natal de Oliveira Júnior
  • Luciana Rita Nicacio
  • Luiz Desuó Neto
  • Marina Storani de Almeida
  • Matheus de Souza Sant’Anna Fogliatto
  • Michel Bessani
  • Pedro Virgilio Basílio Jeronymo
  • Rafael Eduardo Ruviaro Christ
  • Soledad Espezua Llerena
  • Tales Roberto de Souza Santini
  • Willian Darwin Júnior
  • Eduardo Marmo Moreira
  • Edwin Rafael Villanueva Talavera
  • Fernando Pasquini Santos
  • Giovana Yuko Nakashima
  • Michel Bessani
  • Rodrigo Zempulski Fanucchi
  • Selma Terezinha Milagre
  • Soledad Espezua Llerena
  • Tadeu Junior Gross
  • Wagner Endo
  • Willian Darwin Júnior

Contato

Laboratório de Processamento de Sinais

 Departamento de Engenharia Elétrica e de Computação
     Escola de Engenharia de São Carlos – EESC/USP
Avenida Trabalhador São Carlense, 400 – Centro – CEP: 13566-590
carlos.maciel@usp.br –  55(16) 3373-8747