O Laboratório de Processamento de Sinais (LPS) trabalha no desenvolvimento de algoritmos para aplicações específicas, tais como: inteligência artificial, pré-processamento e extração de informações de sinais, modelagem e previsão de séries temporais.
Usamos modelos probabilísticos, em especial as redes Bayesianas e as redes Causais, onde as incertezas presentes nos dados fazem parte dos modelos. Esses modelos possuem diferentes aplicações, desde avaliação de circuitos neurais até a análise da resiliência de sistemas de energia.
Trabalhamos nas áreas de pós-graduação em Eng. Elétrica (conceito 7 CAPES) sub-áreas de Sistemas Dinâmicos e Sistemas de Energia. Na graduação para os cursos de Eng. Elétrica ênfase em Eletrônica e Eng. de Computação.
Imagem disponível em: Link
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O Laboratório de Processamento de Sinais (LPS) atua na área de Modelagem de Sistemas em Rede, com aplicações em diferentes sistemas.
Um modelo em rede compreende um sistema composto pela interligação de partes, ou sistemas, mais simples. Os modelos em rede podem ser descritos como componentes de outros modelos em rede, permitindo assim a construção de sistemas multi-nível (System-of-Systems – SoS).
A dinâmica de um sistema em rede é dependente da dinâmica de seus componentes individuais e suas interações. Nos últimos anos, uma grande variedade de sistemas complexos, desde sistemas biológicos ao tecnológico (incluindo os sociais) foram modelados com sucesso.
A “emergência de redes” explica como mecanismos locais, sem planejamento global, podem gerar estruturas maiores, complexas e eficientes.
Pesquisa em Sistemas Dinâmicos aplicado em Fisiologia e Neurobiologia de Invertebrados
Área: Sistemas Dinâmicos (EESC-USP) e Fisiologia e Neurobiologia de invertebrados (Entomologia – UFV).
Trabalho: “Modelagem de populações de insetos sociais com o intuito de avaliar o impacto de agroquímicos principalmente nas populações de abelhas nativas e apis mellifera”, a ser orientado pelo Prof. Carlos Dias Maciel (EESC-EESC-PPG Eng. Elétrica – Conceito 7) em conjunto com o Prof. Eugênio Oliveira (UFV-PPG Entomologia – Conceto 7). As principais atividades são ligadas a programação python em ambientes paralelos e GPU, modelos probabilísticos e teoria da informação.
Mais informações neste vídeo e no artigo: OLIVEIRA et al. “Bayesian multi-targets strategy to track apis mellifera movements at colony level” INSECTS, V.13, p.181, 2022 (ISSN:2075-4450).
Existe a possibilidade de trabalhar com a SmartBugs, empresa de tecnologia na área de insetos.
Interessados enviar Cv para carlos.maciel@usp.br
A Rede EESC Inovação é organizada pelo "Centro Avançado EESC para Apoio à Inovação (EESCin)" e formada por diversos laboratórios, oficinas e serviços que apoiam iniciativas de inovação e empreendedorismo. O LPS faz parte desta rede oferencedo infraestrutura e mentorias em suas áreas de competência e de desenvolvimento tecnológico.
Mentorias, experimentos e pesquisa
Como receber apoio da Rede EESC Inovação
Quem pode participar
Departamento de Engenharia Elétrica e de Computação
Escola de Engenharia de São Carlos – EESC/USP
Avenida Trabalhador São Carlense, 400 – Centro – CEP: 13566-590
carlos.maciel@usp.br – 55(16) 3373-8747
A Escola de Engenharia de São Carlos (EESC) é uma das unidades de ensino, pesquisa e extensão da Universidade de São Paulo (USP), instituição pública e de padrão mundial.
INSTITUCIONAL
Área 1 – Avenida Trabalhador são-carlense, 400
Pq Arnold Schimidt – CEP 13566-590 – São Carlos – SP
Área 2 – Avenida João Dagnone, 1100
Jd. Santa Angelina – CEP 13563-120 – São Carlos – SP
CRHEA – Rodovia Domingos Innocentini, Km 13
Represa do Lobo (Broa) – Itirapina – SP
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